临床科研 · AI 全流程

一个问题
变成一篇论文

输入你的临床研究问题,AI 自动完成文献检索、数据分析、统计建模,直到交出论文草稿

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你得到的第一个结果

完整的
研究方案

你只需要说出临床问题,AI 帮你设计入组标准、明确结局指标、确定分析方法——就像有一个懂统计的科研搭档。

入排标准PICOS 框架变量清单样本量估算
研究方案 · 脓毒症乳酸研究
研究类型回顾性队列研究
研究人群ICU 首次入住的脓毒症患者,Sepsis-3 标准
暴露因素6小时乳酸清除率 ≥ 10%
主要结局28 天全因死亡率
纳入标准年龄 ≥ 18岁 · 入院乳酸 ≥ 2mmol/L · ICU ≥ 6h
预计样本~ 2,800 例(基于重症数据库)
你得到的第二个结果

精准的
文献综述

AI 自动检索最新文献,帮你找到研究空白——你的论文在哪里切入,AI 告诉你。

自动检索摘要速读研究空白引用整理
文献检索 · 847篇 → 精选12篇
Early lactate clearance is associated with improved outcome in severe sepsis
Crit Care Med · 2019 · IF 8.9
核心参考
Lactate clearance vs central venous oxygen saturation as goals of early sepsis therapy
JAMA · 2021 · IF 120.7
高质量 RCT
Prognostic value of lactate kinetics in ICU patients: systematic review
Intensive Care Med · 2022
系统综述
研究空白:尚无研究聚焦早期 vs 晚期乳酸清除率的预后差异
AI 识别的创新切入点
你得到的第三个结果

可以直接
写进论文的数据

AI 连接重症数据库,自动完成统计分析,结果表格可以直接复制到你的论文 Results 部分。

基线特征表Cox 回归多因素调整亚组分析
多因素 Cox 回归结果
变量HR95% CIP 值
乳酸清除率 ≥ 10%0.610.48–0.77<0.001
SOFA 评分(每分)1.181.12–1.24<0.001
年龄(每10岁)1.091.03–1.150.003
机械通气1.441.11–1.870.006
性别(男)1.080.87–1.330.48
n = 2,847 · 随访时间中位数 28天 · 死亡事件 n = 641
你得到的第四个结果

投稿级别
的图表

生存曲线、森林图——生成的图表符合期刊投稿要求,直接用。

KM 曲线森林图ROC 曲线校准曲线
亚组分析 · 森林图
乳酸清除率 ≥10% 对28天死亡的保护效应(HR)
全体人群
0.61*
年龄 ≥ 65
0.58*
年龄 < 65
0.65*
SOFA ≥ 8
0.54*
SOFA < 8
0.72
机械通气
0.56*
* P <0.05 · 交互检验 P=0.31
30
生成完整
研究方案
5
阶段自动推进
无需反复输入
8
内置统计方法
自动选型
0
行代码
你需要写
使用方法

五步,从问题到论文

每一步 AI 自动执行,你只需要在关键节点确认方向

01
提问
用日常语言描述你的临床研究问题,不需要懂统计,不需要懂数据库
研究方案草稿
02
文献
AI 自动检索最新文献,整理相关研究,告诉你这个问题还有什么没被研究过
文献综述摘要
03
数据
从重症数据库提取你需要的患者数据,完整清洗,准备分析
干净的数据集
04
分析
AI 选择合适的统计方法,运行分析,生成结果表格和图表
统计结果 + 图表
05
论文
整合所有结果,按 IMRAD 结构生成论文草稿,参考文献自动格式化
可投稿论文草稿
适合谁

不是每个人都需要
先学会统计

C 端 · 个人
临床医生 & 医学生
你懂临床,但没时间钻研统计和数据处理。君宜晓是你的科研搭档,你负责提出好问题,它负责帮你做出结果。
职称晋升需要发 SCI,不知道从哪里开始
有临床想法,不会数据分析
想做重症课题,不会用大型数据库
研究生阶段想系统学临床科研
H 端 · 机构
科室 & 医院
科室积累了多年数据,却一直沉睡在服务器里。君宜晓帮你把数据变成论文、课题、学科建设的底气。
重症科室想建立专病数据库
科主任需要批量产出科研成果
医院推进学科评估需要论文产出
申报国家级课题需要前期数据支持

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